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L’analyse des données soutient les départements de gestion des risques et de conseil aux entreprises et a pour objectif l’analyse massive du « Big Data » afin d’assister, contrôler et optimiser les processus de gestion du risque avec l’apprentissage automatique, l’apprentissage neuronal automatique et l’intelligence artificielle. 

Notre approche vise à comprendre toutes les situations de faiblesse et à prévenir les risques financiers de l’entreprise

  • Compréhension de chaque poste du bilan financier, de sa nature commerciale ou financière et de ses conséquences dans le contexte de référence.
  • Analyse des risques financiers dérivant de la sous-capitalisation et du faible niveau de solidité financière qui pourraient se traduire par le risque de crédit et d’insolvabilité. Cette analyse se fait sur la base des données comptables exprimées dans le bilan financier ; celles-ci ont pour but d’exprimer de manière véridique et correcte la situation économique et financière de l’entreprise, c’est-à-dire la représentation des rapports de droit actifs et passifs de la société. L’analyse se déroule à travers l’utilisation des ratios de structure qui permettent de comprendre la compatibilité et la cohérence temporelle entre les prêts et les sources de financement utilisées. Pour ce faire, le moteur d’analyse met en corrélation l’analyse différentielle avec l’analyse d’indicateurs de fonds propres et financiers, avec des ratios de liquidité générale et avec le ratio de trésorerie afin de comprendre de manière approfondie la solidité financière de l’entreprise qui n’est autre que la capacité à supporter des changements internes ou externes potentiellement défavorables dérivant de facteurs endogènes du marché.
  • Analyse des risques d’illiquidité et d’insolvabilité pour les entreprises. Cette analyse vise à comprendre de façon directe et ponctuelle le niveau de solvabilité de l’entreprise, afin de comprendre sa capacité à faire face aux besoins financiers à court et long terme qui arrivent à échéance. Elle est menée avec l’utilisation des ratios de liquidité, des ratios de liquidité générale et des ratios de trésorerie mis en corrélation avec les indicateurs de solidité des fonds propres, les indicateurs économiques et financiers, de chiffre d’affaire et les indicateurs économiques et relatifs aux fonds propres à travers un processus logique et analytique automatisé par le moteur d’analyse.
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